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分析平台Virtualitics通过AI+VR为”数据科学“带来沉浸式创造力

分析平台Virtualitics通过AI + VR为“数据科学”带来身临其境的创造力映维网作者Tong Yu

“数据科学”一词经常引起我们的恐惧或困惑。但基于人工智能的分析平台Virtualitics将通过机器学习和沉浸式可视化为该领域带来创造力。

负责Virtualitics机器学习的Arakash Indurkhya向AI Podcast主持人Noah Kravitz解释了结合AI和VR的优势。

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他说:“仅仅比较两个变量已经不够了。”随着数据集的不断增加,变量的绘制不再直观。即使是数据科学家也可能需要数小时甚至数周才能确定最有用的可视化和模型。

该公司的Virtualitics沉浸式平台(VIP)采用双管齐下的方法来简化数据科学。

第一个是嵌入式机器学习例程,其中包括智能映射工具,该工具确定绘制数据的最佳方式并确定客户关键绩效指标的驱动因素。 Indurkhya解释说,通过人工智能,软件“将立即根据您的KPI排名,然后自动生成可视化,这样您就可以开始研究这些不同的特征组合如何通过LPI形成彼此的关系。”

Virtualitics解决方案的第二部分是支持桌面和VR的共享虚拟办公室(SVO)。该技术基于Unity引擎,支持所有主要的VR头,如Oculus和WMR。

VIP不仅可以创建和创建丰富的视觉效果,还可以让您通过自己的头像与数据进行协作和交互。

对于缺乏数据科学经验的人来说,这可以弥补由于缺乏正式培训而造成的差距,使他们能够在几秒钟内识别集群或检测异常。对于从事复杂任务的专家数据科学家来说,这为他们提供了向利益相关者展示他们正在做什么的技术。

展望未来,Virtualitics将专注于可视化网络。 Indurkhya说:“网络数据在我们身边,但我们缺乏直观和可视化的工具来正确理解它们。通过VR,我们可以获得2D屏幕丢失的深度感知和交互性,这将改变人们对网络的看法。”/p>

此类应用甚至可以改善疾病分类,监控网络安全威胁,并识别社交网络中的不良行为者。

23: 23

来源:切割木材网

分析平台Virtualitics通过AI + VR为“数据科学”带来身临其境的创造力映维网作者Tong Yu

“数据科学”一词经常引起我们的恐惧或困惑。但基于人工智能的分析平台Virtualitics将通过机器学习和沉浸式可视化为该领域带来创造力。

负责Virtualitics机器学习的Arakash Indurkhya向AI Podcast主持人Noah Kravitz解释了结合AI和VR的优势。

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他说:“仅仅比较两个变量已经不够了。”随着数据集的不断增加,变量的绘制不再直观。即使是数据科学家也可能需要数小时甚至数周才能确定最有用的可视化和模型。

该公司的Virtualitics沉浸式平台(VIP)采用双管齐下的方法来简化数据科学。

第一个是嵌入式机器学习例程,其中包括智能映射工具,该工具确定绘制数据的最佳方式并确定客户关键绩效指标的驱动因素。 Indurkhya解释说,通过人工智能,软件“将立即根据您的KPI排名,然后自动生成可视化,这样您就可以开始研究这些不同的特征组合如何通过LPI形成彼此的关系。”

Virtualitics解决方案的第二部分是支持桌面和VR的共享虚拟办公室(SVO)。该技术基于Unity引擎,支持所有主要的VR头,如Oculus和WMR。

VIP不仅可以创建和创建丰富的视觉效果,还可以让您通过自己的头像与数据进行协作和交互。

对于缺乏数据科学经验的人来说,这可以弥补由于缺乏正式培训而造成的差距,使他们能够在几秒钟内识别集群或检测异常。对于从事复杂任务的专家数据科学家来说,这为他们提供了向利益相关者展示他们正在做什么的技术。

展望未来,Virtualitics将专注于可视化网络。 Indurkhya说:“网络数据在我们身边,但我们缺乏直观和可视化的工具来正确理解它们。通过VR,我们可以获得2D屏幕丢失的深度感知和交互性,这将改变人们对网络的看法。”/p>

此类应用甚至可以改善疾病分类,监控网络安全威胁,并识别社交网络中的不良行为者。

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童宇

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